بهینه سازی سبد سهام بر مبنای کارایی های متقاطع با مدل خطی حداقل ارزش در معرض خطر شرطی
Authors
abstract
مدل مارکوویتز اولین مدل مدرن بهینه سازی سبد سهام است. دو نقص این مدل، یکی اتکا به بازده تاریخی سهم ها به عنواناطلاعات پایه و دیگری استفاده از واریانس به عنوان اندازه ریسک است. از زمانی که مدل مارکوویتز ارائه شده است،تلاش های زیادی برای رفع این دو نقص صورت گرفته است. از یک سو چندین شاخص ریسک بهتر معرفی شده و مدل هایمناسب به منظور تشخیص سبد بهینه سهام، برمبنای آن ها توسعه یافته است و از سوی دیگر ایده استفاده از داده های تولیدشده به روش تحلیل پوششی داده ها به جای بازده تاریخی سهم ها ارائه شده است.در این پژوهش، با بکارگیری مدل خطی حداقل سازی ارزش در معرض خطر شرطی بر روی کارایی های متقاطع، بکار رفتهتا هر دو پیشرفت در کنار هم جمع شود. کارایی های متقاطع با مدل مناسبی به نام مدل دامنه تعدیل شده از میان مدل هایتحلیل پوششی داده ها، ساخته شده است.عملکرد روش پیشنهادی، سبد بازار به عنوان محک و روش به کارگیری مدل مارکوویتز بر روی کارایی های متقاطع بر مبنایشاخص شارپ و با استفاده از بازده واقعی سال بعد هر سبد، در طول سال های مطالعه، مقایسه شده است. نتایج از عملکردمناسب روش پیشنهادی حمایت می کند.
similar resources
بهینه یابی سبد سهام (کاربرد مدل ارزش درمعرض ریسک بر روی کارایی متقاطع)
مدل مارکوویتز، مبنای رویکرد مدرن در بهینهسازی سبد سهام است. مارکوویتز مدل خود را بر اساس میانگین و واریانس بر رویدادههای تاریخی فرموله کرد. از آن زمان تاکنون، پژوهشگران زیادی روش حل مسئله بهینهسازی سبد سهام را بهبود بخشیدند. یکی از مهمترین بهبودها، جایگزین کردن شاخص ریسک نامطلوب بجای واریانس است. بهبود دیگری که بهتازگی پیشنهادشده، تولید داده بر اساس تحلیل پوششی دادهها و استفاده از داده...
full textبرآورد ارزش در معرض خطر سبد سهام با استفاده از روش گارچ کاپولای شرطی
هدف این مقاله برآورد ارزش در معرض خطر یک سبد سهام منتخب است. برای این منظور از روش گارچ[1] کاپولای شرطی[2] استفاده شده است که ترکیبی از توزیع کاپولا و تابع پیشبینی حاصل از مدلسازی گارچ است. در این روش با اتکاء به تئوری کاپولا توزیع مشترکی برای داراییها در نظر گرفته میشود که فارغ از هرگونه فرض نرمالبودن و همبستگی خطی است. دادههای مورد بررسی، قیمتهای روزانه سبد دارایی یک شرکت سرمایهگذا...
full textانتخاب بهینه سبد سهام با استفاده از الگوریتمهای بهبودیافته ژنتیک مرتبسازی نامغلوب و الگوریتم پارتوی نیرومند با در نظر گرفتن ریسک بر مبنای ارزش در معرض خطر شرطی
سبد سهام ترکیبی مناسب از سهام یا سایر داراییها است که سرمایهگذار به خرید آن میپردازد و بر پایه این اصل بنا شده است که سرمایهگذار تصمیم میگیرد از میان فرصتهای سرمایهگذاری مختلف با توجه به میزان تحمل خود از ریسک و انتظار قابل قبولی که از بازده سهام دارد؛ یک یا چند سهام را برای سرمایهگذاری انتخاب کند. در این مقاله از الگوریتمهای چندهدفه بهبودیافته ژنتیک مرتبسازی نامغلوب و سطح کارای نیر...
full textروشی سه مرحله ای برای بهینه سازی سبد سهام با استفاده از سنجه ریسک ارزش در معرض خطر شرطی
برای بهینهسازی سبد سهام باید از روشهای جامعی استفاده کرد. برای این منظور باید به صورتهای مالی شرکتها، متغیرهای ورودی و خروجی، سنجه ریسک مورد استفاده، تمایلات سرمایهگذار و درجه ریسکپذیری سرمایهگذار توجه کرد. در این مقاله ما با در نظر گرفتن این نکات روشی برای بهینهسازی سبد سهام ارائه میدهیم. در این راستا، از صورتهای مالی شرکتهای سهامی برای غربال کردن شرکتها استفاده میکنیم. با توجه به...
full textبهینه سازی استوار سبد مالی با استفاده از رویکرد ارزش در معرض خطر شرطی موزون
در این نوشتار مسئله ی انتخاب سبد مالی با استفاده از رویکرد بهینه سازی استوار مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور، ارزش در معرض خطر شرطی موزون (w c v a r) که ترکیبی است از چند ارزش در معرض خطر شرطی با سطوح اطمینان مختلفٓــ به عنوان معیار بهینه سازی در نظر گرفته شده است. ارزش در معرض خطر شرطی موزون (w c v a r) یک مدل خطی است که از لحاظ محاسباتی کارایی بالایی دارد. مهم ترین ویژگی این مدل تولید جو...
full textتعیین سبد بهینه سهام با استفاده از روش ارزش در معرض خطر
هدف اصلی این مطالعه تعیین پرتفوی بهینه سهام شرکتهای صنایع غذایی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. در این راستا از آمار و اطلاعات قیمتهای هفتگی سهام شرکتهای منتخب طی دوره دی ماه 1387 تا دی ماه 1390استفاده شده است. یافتههای تجربی این مطالعه شامل محاسبه ارزش در معرض خطر (Var) هر یک از سهام با رویکرد پارامتریک و روش واریانس- کوواریانس و تعیین وزنهای بهینه پرتفوی متشکل از سهام شرکتها...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
پژوهش های نوین در ریاضی (علوم پایه سابق)جلد ۲، شماره شماره ۶، صفحات ۳۳-۴۷
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023